Der Gesamtprozess des Bluetooth-Körperfettsystems
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Der Gesamtprozess des Bluetooth-Körperfettsystems

Anzahl Durchsuchen:0     Autor:Site Editor     veröffentlichen Zeit: 2022-01-02      Herkunft:Powered

Der Gesamtprozess des Bluetooth-Körperfettsystems

Das BluetoothKörperfettmaßstabhat viele wichtige Einflüsse auf unsere Produktion und das Leben. Wie ist der Gesamtprozess des Bluetooth-Körperfettsystems? Lass uns mal sehen.




Hier ist der Inhalt:

  • Kamerakapitalfassung.

  • Base64-Kodierung.

  • Server Base64 codieren und dekodieren

  • Bildprozessing.

  • Zielbereichsegmentierung.

  • Modellausbildung

  • Modellklassifizierung.

  • Clientanzeige.



Kamerakapitalfassung.

Das BluetoothKörperfettmaßstabVerwendet eine drangfreie Kamera, die mit verschiedenen Betriebssystemen als Identifikationswerkzeug kompatibel ist, und sammelt den Anzeigebereich mit digitalen Digitalrohren mit elektronischer Ebene über einen Browser. Das Kantenerkennungsverfahren kann den digitalen Rohrbereich finden, aber die echte Szene ist komplex und es gibt viele Interferenzfaktoren. Bewirkt, dass die Kantenerkennung fehlschlägt. Um die Nutzungsrate und die Erkennungsrate des Bluetooth-Körperfettsystems zu verbessern, kann der Kunde den digitalen Tube-Bereich manuell lokalisieren, es einmal suchen, es eins einmal feststellen, es mehrmals schneiden und schließlich den digitalen Röhrenbereich sammeln.




Base64-Kodierung.

Komprimieren Sie das Bild in das Codierungsformat von BASE64 und laden Sie es in der Form des Schlüsselwertpaares im JSON-Format auf den Server asynchron in der Form des Schlüsselwertpaares hoch.




Server Base64 codieren und dekodieren

Wenn der Benutzer das base64-kodierte Bild vor Ort übermittelt, decodiert der Bluetooth Body Fat Scale Server die Base64-Kodierung des JSON-Objekts und erzeugt das Bild.




Bildprozessing.

Trennen Sie das BluetoothKörperfettmaßstabHintergrund aus dem Zielbereich, entfernen Sie den Bildhintergrund und den Interferenzfaktoren und halten Sie den Zielbereich des digitalen Röhrens.




Zielbereichsegmentierung.

Jedes Zeichen wird durch Segmentierungstechnologie geschnitten, bis das Zielzeichen erreicht ist.




Modellausbildung

Die geschnittenen einzelnen digitalen Zeichen (0-9), insgesamt 10 Zeichen, sind verpackt und gespeichert, und der KNN-Algorithmus wird zum Modelltraining verwendet, um das endgültige Trainingsmodell zu erhalten. Unter ihnen das BluetoothKörperfettmaßstabModelltraining ist für die erste Akquisition erforderlich, und dann wird das vorhandene Trainingsmodell direkt ohne Umschulung verwendet.




Modellklassifizierung.

Schneiden Sie das Ziel in einzelne Zeichen, und geben Sie sie für die Erkennung in das Modell eins ein, und speichern Sie die Erkennungsergebnisse über den Listenspeicher.




Clientanzeige.

Das Erkennungsergebnis wird über die Asynchronanforderung zurückgerufen, und der Front-End-Browser zeigt das letzte Bluetooth anKörperfettmaßstabErgebnis.




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